当2000万人在LinkedIn社交的时候，他们并不知道这个平台正在悄悄地对他们进行试验。

五年后，最新的结论出现了:

不那么了解你的朋友比你的密友更能帮你找到工作。

这项研究来自LinkedIn和哈佛商学院等研究机构，并已发表在《科学》杂志上。

具体来说，他们用5年时间，在猜你知道的推荐功能中，用A/B测试向2000万用户推送了不同版本的算法。

结果发现，对找工作最有帮助的朋友，并不是和你互动最频繁，接触最密切的人，而是关系中等的朋友。

没错，就是列表中与你有10个左右共同联系人，但平时不怎么互动的人。

具体是什么事我们一起来看看

一项针对2000万人的为期5年的社会实验

要理清这件事，还得从弱关系理论说起。

1973年，美国社会学家马克·格兰诺维特发表了一篇题为《弱关系的力量》的论文。

这篇论文被认为是最有影响力的社会学论文之一，引用次数达到了近6.7万次。

格兰诺维特在论文中提出:

人们与彼此频繁接触的朋友和亲戚的关系是一种强关系，通过这种关系，他们经常获得同质的信息。

在社会上更广泛的是一种不深的人际关系这种弱关系使个体能够获得通过强关系无法获得的信息，从而对工作和职业中的信息扩散起到决定性作用

简单来说，彼此不太了解的人往往可以提供来自另一个社交网络的信息。

说到求职，就是求职者可以从弱关系中获得更丰富的工作信息。

这个超大规模的LinkedIn实验为这个理论提供了支持证据。

比如其中一个变种会让用户形成更多的连接，包括更多的弱关系而另一种变体在向用户推荐更多联系人时，只推荐关系强的人

经过5年2000万用户的大规模测试，LinkedIn得到了大量随机实验数据。数据分析结果表明:

在LinkedIn中，相对较弱的社会关系在促进就业方面的效果可以达到强社会关系的两倍。

这里的弱社会关系是指有10个共同好友的情况，而强社会关系是指有20个以上共同好友的情况。

需要注意的是，尽管最小二乘回归分析表明，在基于共同朋友数量和互动强度的实验中，这种强关系与跳槽概率的增加有关，但针对大量样本，持续5年，覆盖全球各地的实验分析结果却显示出相反的情况。

最终，研究人员得出了三个主要结论:

弱关系会增加工作流动的可能性。

以共同好友数量为评价标准，关系强度与工作流之间存在倒U型关系，即中间关系增加工作流的可能性最大，强关系增加工作流的可能性最小以互动强度为评价标准，弱关系对工作流的影响最大，强关系影响最小

增加中弱互动的共同好友是找工作的最佳途径。

此外，论文还提到，弱关系的力量因行业而异:数字化程度越高的行业，弱关系的力量越强，在数字化程度低的行业，强关系更有利于求职。

这项实验引起了争议

领英的实验结果引起关注的同时，争议的声音也随之而来。

《纽约时报》援引专家的意见，尖锐地指出:

LinkedIn的做法可能改变了许多人的生活对人进行长期大规模的实验，可能会影响其就业前景

而LinkedIn用户对这个实验并不知情。

但也有网友指出，A/B测试是科技公司应用算法的常用手段，阴谋论没有必要但关键是群体之间的差异有多大

如果差别大如白昼和黑夜，LinkedIn这样做确实是不道德的。

LinkedIn官方发言人也回应了此事:

我们只是想为用户做更好的推荐。

在测试过程中，一些人比其他人早一两周获得了更好的算法，这将在数据中产生足够的变化，使我们能够进行观察和分析。

实验的对象是算法，不是人。

你觉得怎么样。

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