，据中科院消息，最近几天，中国科学院沈阳自动化研究所边缘计算课题组在智能电网大数据分析领域取得研究进展，对大规模电力数据进行了时域和空间域综合分析。

据介绍，电力损耗是智能电网数据分析领域的热点线损率是衡量电力损耗和电网服务质量的重要指标，降低线损是电力可持续发展的关键目前大多数研究是基于理论数据或少量实际数据，很少有大规模实际数据的研究

不同健康梯度的日用电温度响应模型

沈阳自动化所团队以中国五年间大规模的电力数据为基础，通过建立聚类模型，温度响应模型和新的电力损耗台区健康梯度评价指标，对大规模电力数据的时域和空间域进行综合分析，在线损率的时域演化，线损率与季节的关系，台区健康模式的组成，能源消耗特征和分布特征等多个方面取得新的分析结果，为智能电网发展研究提供了新思路。这些立法和财政奖励通常针对电力和天然气行业。例如，作为20/20/20倡议的一部分，欧盟成员国承诺到2020年部署近2亿个智能电表和4500万个智能燃气表。根据英国商业，能源和工业战略部门在2021年第二季度末发布的可用数据，该国家庭和小企业安装了2520万个智能电表，相较2021年第一季度增长了4%。。

不同类型区域的线损分布

本站了解到，相关成果发表在 energy reports上研究得到中科院网络控制系统重点实验室，国家重点研发计划的支持

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