在黑暗的暗室中，AI相机无需外接光源即可拍摄全彩照片，画板上的色块清晰可见日前，博学未来智能有限公司召开技术发布会，正式发布行业领先的AI全彩夜视技术

即使在没有星光的极度黑暗的室外，它也能让5公里外的图像无处可藏我知道未来创始人张启宁说

据介绍，如何在极弱光下对图像进行彩色化，一直是视频监控行业发展的瓶颈传统数码相机主要由镜头，感光芯片和图像处理芯片组成其中，ISP类似于人脑的视觉处理中枢此前已经出现了微光夜视技术，热成像技术，微光热成像融合技术，激光成像技术，但都存在颜色细节丢失，目标识别困难，图像亮度低，噪声多等痛点2017年成立于深圳，知道未来公司在视觉影像领域深耕已久此次公布的智映AI ISP全彩夜视技术，设计了全新的AI算法模型，从源头上突破了传统夜视成像的硬件技术限制

照度是判断照明场景的主要指标普通白天的光线大约是10万到30万勒克斯，人眼能感受到的低照度极限是1勒克斯换句话说，如果在完全黑暗的环境下点燃蜡烛，在距离蜡烛1米远的地方几乎不可能看清楚

目前市面上的夜视相机极限照度基本都是0.1Lux，未来知乎演示的测试结果表明，当暗室照度达到十万分之一时，未来技术知乎的相机镜头仍然可以清晰地拍摄到物体的颜色，走在镜头前面的人不可能看不见。

在最低光强仅为0.0001Lux的条件下，通过低功耗卷积神经网络和大量参数的自动学习推理，可以实现运动场景的极弱光成像，形成高动态视频图像张宁说

在解释这种实时全彩夜视技术背后的原理时，张启宁介绍，数码相机的感光芯片对弱光的灵敏度远远优越在相机的主要部件中，唯一比人眼弱的是ISP早在2018年的实验中，我就知道自己未来会在极弱光全色成像领域有所突破，并率先将这项技术商业化之所以能比传统技术提升100到200倍，关键理论是计算革命伴随着计算规模，数据规模和神经网络模型层数的增加，AI算法将全面超越传统算法，这为AI技术颠覆传统技术提供了基础张宁说

最近几年来，AI夜视技术的应用场景不断延伸除了公共安全，电力和石化安全，AI夜视技术在工业无人机，智能汽车和其他电子消费产品中的应用也在不断增加其中，伴随着智能汽车的兴起，每辆智能汽车上需要安装十几个摄像头，这一领域也被视为AI夜视技术的重要应用场景

张宁透露，目前，众所周知，未来自主研发的全彩夜视产品已经在海防，工业无人机，铁塔等高科技场景中得到应用比如在海防领域进行夜间监控，在铁塔内大范围进行高点监控，搭载全彩夜视产品的工业无人机可用于公安，应急，交警，森林防火等领域

下一步，我们将与公安部研究院，工业无人机头部企业，环球光学镜头头部企业等上下游企业建立深度合作，构建所有视觉传感器的‘AI基础设施’，推动其在B端和C端视觉传感器的应用张宁说

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