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储能消防安全有望迎来全面发展机遇提高电化学储能电站应急消防能力

来源:东方财富 作者:如思 发布时间:2022-12-30 19:21   阅读量:7104   

下发《关于加强电化学储能电站安全管理的通知》,要求加强电化学储能电站运行维护安全管理,提高电化学储能电站应急消防能力储能消防安全有望迎来全面发展机遇这份关于加强电化学储能电站安全管理的通知,从规划设计,设备选型,竣工验收,并网验收,运维管理,应急灭火等多个领域全面规划储能电站的安全管理《通知》要求,将电化学储能电站运行维护纳入企业日常安全管理,严格执行安全管理规定要制定电站的运行,维护和安全操作规程,定期检查主要设备,设施和系统,评估和检查蓄电池系统的健康状况同时,根据电化学储能电厂事故特点,要求组织编制专项应急预案和现场处置预案,配备专业应急人员和应急救援装备,满足电厂事故需要,定期组织电解液泄漏处置,失控电池发热,火灾等应急演练在设备选型方面,质量第一,选用的设备和系统应符合相关法律法规和国家标准的要求,并通过具有储能专业检测检验资质的机构检验根据相关技术要求,应选择安全,可靠,环保的产品我们认为,这份政策文件显示了国家和有关部门对储能电站安全的重视未来伴随着行业标准的完善,法律法规有望趋严,行业标准化逐步完善,有利于行业内资质齐全,产品完善,技术储备雄厚的龙头企业

储能消防安全有望迎来全面发展机遇提高电化学储能电站应急消防能力

储能事故频发,储能消防为储能行业未来发展奠定基础:2022年1月12日,韩国SK能源公司电池储能大楼发生火灾,1月17日,韩国庆尚北道魏军郡牛宝郡新古里的太阳能发电厂发生火灾日前,一艘满载新大众品牌汽车的货船Felicity Ace在从德国驶往北美的途中起火货船起火疑为电动车锂电池起火所致

储能电站作为最近几年来快速发展的新能源技术之一,能有效满足电力系统新能源的大规模接入需求,并具有灵活调节的优势电化学储能电站是储能电站的常见类型,但伴随着储能电站项目的建设和应用,其火灾危险性逐渐显现,因此储能行业的消防尤为重要

核心观点

储能做好消防准备,未来市场空间广阔:储能电站作为最近几年来快速发展的新能源技术之一,能够有效满足电力系统新能源的大规模接入需求,具有灵活调节的优势电化学储能电站是储能电站的一种常见类型,但伴随着储能电站的建设和应用,其火灾危险性逐渐显现,因此储能行业的消防尤为重要根据《关于加快发展新能源储能的指导意见》中的指导,预计到2025年新能源储能装机容量将达到30GW+从2020年底的3.28GW到2025年的30GW,未来5年,新能源储能市场将扩大到目前的10倍,年复合增长率超过55%根据CNESA发布的《储能产业研究白皮书2021》预测,保守估计2021年电化学储能累计规模复合增长率为57.4%,中国电化学储能市场将正式进入规模发展阶段与此同时,储能电站不断上升的安全事故成为储能技术进一步发展的一大障碍,储能电站的消防安全不容忽视国家有关部门已经将锂离子电池储能系统的安全性提升到了一个更高的层次为了支持储能行业安全,健康,高速发展,国家相关部门也出台了多项政策,明确提出未来发展新型储能必须加强消防安全管理

建议重点关注电化学储能消防龙头企业——国安达,技术优势明显,市场空间逐步打开公司锂电池储能柜防火及惰化抑爆系统产品采用自主研发的多元混合灭火剂,灭火效率更好,环保性更强,性价比更高,可持续灭火,惰化抑爆,与其他消防产品相比达到了包电池水平

通过对电池组箱内电池运行状态的多参数检测,对电池热失控的早,中,后期进行分级预警火灾发生后,灭火措施如下:判断电池组箱内热量失控后,迅速启动灭火设备,将多元混合灭火剂喷入电池组箱内,到达火灾根源,迅速灭火,防止热量失控膨胀和二次复燃

此前,公司还与韩国消防器材制造株式会社,厦门新迎进出口有限公司签署了战略合作协议,此次合作将聚焦于新能源汽车储能消防,锂电池消防领域,特别是推动公司储能消防产品与韩国多家国际领先的储能电池制造商或储能集成商进行匹配,并通过韩国运营平台进行国际推广,有助于公司开拓国内外市场公司国内外市场将共同发力,有望打开未来增长空间我们认为储能行业正在进入快速发展期由于其电池产品的特点等因素,行业内的防火也变得非常重要伴随着未来储能市场的不断扩大,公司在该领域具有技术优势伴随着市场的释放,公司有望继续受益于整体需求的改善,带动公司业绩和估值的双提升

投资建议:伴随着《关于加强电化学储能电站安全管理的通知》的下发,未来风光电装机有望继续扩大,从而促进储能规模的扩大和行业发展,带动各地储能保障政策的进一步扩大因此,良好的电力和储能消防系统将为行业的快速发展奠定坚实的基础建议重点关注:国安达,行业内相关标的:青鸟消防

风险:下游行业政策变化导致市场需求波动的风险,技术替代的风险,市场竞争加剧的风险,下游电力及储能行业建设不及预期风险,行业环境变化风险,统计误差,预测参数,假设等不到预期风险。

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