当汽车产业被重新定义，电气化、智能化势不可挡，汽车生态系统正在经历前所未有的技术变革，由硬件主导向软件定义的转型，正为汽车带来更多新的体验、新的功能和新的特性。随着汽车智能化的不断深入，软件定义汽车将是未来推动产业发展的必然趋势，全球网联汽车市场规模也蕴含着巨大价值，越来越多的产业链企业开始重视软件生态体系能力的构建。

得益于政策支持、供应链技术创新，加之丰富的应用生态和消费者需求，中国的智能网联汽车发展已达到世界领先水平。在国家相关产业政策支持下，中国企业在人工智能、5G通信、大数据、自动驾驶等领域的持续投入，智能网联汽车技术水平从而不断升级。

全球领先汽车洞察、数据和咨询服务公司标普全球汽车预测，到2030年，全球网联车规模预计达到8000万辆，中国网联汽车市场规模预计将达到2700万辆，网联车市场渗透率有望超过90%, 市场前景广阔。85%的新车未来可以持续OTA升级，提升人机交互体验，优化整车性能和不断提升智能化水平。

软件定义汽车重塑座舱体验

Samp;P Global Mobility 汽车供应链与汽车技术预测，车联网首席分析师李凡妮分析认为，软件定义汽车(Software Defined Vehicle，简称:SDV)通过软件来定义和控制汽车的功能，使汽车从传统的硬件驱动转变为软件驱动。这种转变为车内体验带来了诸多机遇和挑战。

以智能座舱为例，SDV允许车企通过OTA不断新增，优化车辆功能和性能，用户能够根据个人需求进行个性化设置。比如用户可以基于不同的场景选择不同的驾驶模式、车内氛围灯光调节，以及个性化的内容服务推送等等。定制化服务是满足用户差异需求和偏好的重要方式，既可以提高客户满意度，又能够增加品牌忠诚度，能在激烈的竞争中赢得市场份额。这就要求车企具备清晰的软件架构、较强的软件开发迭代速度及维护能力，基于不同整车平台、车型、零部件硬件平台开发，提升软件开发效率, 基于不同场景，调用不同原子服务，产生不同组合，解决用户痛点。同时，要保证系统的安全性和稳定性，保护用户隐私以及车辆，云端和通信间的数据安全等。

在操作系统和芯片对汽车智能化发展的协同助推下，智能座舱芯片算力不断提升，座舱系统也能够支持丰富的信息娱乐应用，除了经常使用的导航、音乐、视频、游戏和在线服务等功能，多屏互动以及和智能设备的无缝连接，更提升了用户的智能设备丝滑体验。在其背后，车载信息娱乐系统需要处理大量的数据流和多模态交互，这对系统的性能和响应速度提出了更高的要求，驾驶安全则是更重要的挑战因素，车企应在注重驾驶安全，影音娱乐应用不会导致驾驶者分心。

移动互联网时代，智能座舱的人机交互方式也产生了巨大变革，通过物理按键、触控屏、语音助手、手势控制等多种交互，使人机交互更加自然、高效、便捷。用户可以通过语音指令控制导航、空调、音乐等功能，同时在高阶辅助驾驶功能使用过程中，通过周围环境感知，3D模型重构，在动态效果上对于目标物运动还原，更流畅、精准显示出系统对周围环境的实时感知，并对系统决策、规划及功能状态进行说明，给驾驶途中带来了更强的安全感和信任感。但不容忽视的是，成熟的人机交互系统需要高水平的自然语言处理能力和精准的手势识别技术。如何在各种复杂的驾驶环境中保持高效和准确的交互体验，是车企需要重视的技术实现难点之一。

大模型为智能座舱应用赋能

伴随人工智能技术加速演进，AI大模型已成为未来产业的新赛道，发展潜力大，大模型应用未来将大规模落地，如何满足智能座舱面临的新需求，是汽车行业需要思考的底层逻辑。

Samp;P Global Mobility分析称，大语言模型在在智能座舱中有着广泛的应用潜力，能够显著提升车内体验、优化人机交互、提供个性化服务等，主要应用场景包括:语音助理、多模态交互和个性化服务推荐。

首先，语音助理对于用户意图会有更深刻的理解，生成自然语言，进行多轮对话，理解上下文，用户可以与虚拟助理进行互动问答，聊天。同时，大语言模型可以实时分析和解释车辆状态、路况信息和驾驶建议，车主可以通过与语音助手对话，快速了解车辆的各项功能和使用方法。车内助理可以提供详细的功能解释和操作指南。

其次，大模型支持多模态交互，用户可以通过语音、文本、图像、音频或触摸屏进行指令输入，智能座舱能够理解并执行。同时，大模型可以识别用户的情感状态，根据用户的语气和词汇选择适当的回应方式，提供更加人性化的服务。

第三，个性化服务推荐通过分析用户的驾驶习惯和偏好，大模型可以提供个性化的服务和建议。例如，根据用户的历史出行习惯，推荐最佳出行路线或附近的加油站、充电桩。或者根据客户喜好和模糊搜索，推荐播放不同曲风的歌曲。

Samp;P Global Mobility每年会对全球消费者进行消费者调研了解消费者对于不同车内功能和服务偏好以及付费意愿。其中，精准的导航服务和实时路况更新是智能座舱的基本功能。消费者希望导航系统能快速响应，提供最佳路线和实时交通信息，实现手机POI发送到车。

紧急救援，道路救援，被盗车辆追踪，提升驾驶途中的安全性，受到消费者的高度关注。消费者还希望能够通过车辆零部件健康状态，可以远程诊断，定位故障及预约维修和保养服务。并在维修和保养过程中实时了解车辆维修状态和进展。电动车相关服务的吸引力也在逐年增加，例如基于车辆状态系统提供附近充电桩路径信息和进行规划。

丰富的娱乐内容和应用生态系统也是提升用户体验的重要方面。消费者期望车内可以像家中一样享受高质量的音乐、视频、游戏等娱乐服务。自然语言处理和语音控制的便捷性和准确性是消费者较关心的功能。语音助手不仅能听懂用户的命令，还能进行自然对话，提供导航、天气、音乐、车控等服务。

远程车控在便捷类服务中需求最高，例如夏天提前打开车内空调；智能家居，移动设备和智能汽车的无缝连接等。车内办公需求目前消费者感知价值较低。

探索智能网联新商业模式

当智能网联汽车规模不断提升，一些新型的商业模式也随之诞生。车联网服务订阅首当其冲，车企将将安全、导航、便捷服务等不同种类的车联网服务打包，以年度、月度订阅模式提供给消费者。例如，通用汽车OnStar车联网服务运营，可以基于安全、便捷、互联、在线音乐、视频等信息娱乐系统订阅服务，为用户提供了丰富的服务和内容。

整车功能按需付费则通过OTA，令用户通过App购买解锁按需激活的整车高阶功能，例如高级驾驶辅助系统(ADAS)、加速性能优化、增强灯光等软件包。用户可以根据自身需求选择购买这些功能，提升车辆体验和性能。

基于驾驶行为数据的定制化保险产品，可以为消费者提供更具性价比的保险方案。例如，通过分析驾驶行为数据，保险公司可以为驾驶习惯良好的车主提供更低的保险费率，从而吸引更多用户。

基于高精度的定位，提供基于地理位置的服务推荐，支持在车内完成预定餐厅、购物等。和车内支付结合，用户可快速安全实现停车缴费、加油、充电等服务，其评价和评分也能帮助车主做出更好的选择。

从长期来看，智能网联技术将是共享出行服务的基础。在Robotaxi共享经济模式下，用户只需通过手机应用程序预约乘车，就能享受自动驾驶出行体验。未来，随着车路协同技术的进一步发展，5G-A通信技术将使车辆能够与交通信号灯、路侧传感器等基础设施进行毫秒级别低时延通信，获取实时路况信息，从而优化行驶路径。车联网技术进步还能增强道路安全，提升城市交通行驶效率，减少拥堵。

中国在智能网联汽车的发展上已取得显著成就，未来发展空间巨大。通过以上新商业模式，车企和服务供应商可以深挖智能网联汽车的商业潜力，加持技术创新和市场拓展，通过智能网联汽车将为消费者带来更便捷愉悦的出行体验，车企和供应商也将因此获得更多的商业机会和盈利能力。

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