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机器视觉的下游应用领域不断拓展同比增长33.33%

来源:东方财富 作者:苏小糖 发布时间:2022-08-27 17:24   阅读量:6131   

科技创新板上市公司凌云光最近几天披露了登陆a股以来的首份定期报告今年上半年,公司实现营业收入12.89亿元,同比增长13.4%,毛利率同比稳步提升2个百分点,归属于上市公司股东的净利润7920.62万元,同比增长28.46%,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润7190.71万元,同比增长33.33%其中扣非净利润基本处于其招股书披露的业绩预告上限

今年上半年,虽然公司部分订单受到疫情因素和缺芯潮的影响,但公司充分发挥主观能动性,在产品布局和市场拓展方面取得良好进展,延续了良好的业绩增长,交出了一份靓丽的成绩单。

机器收入的持续增长带动毛利率稳步提升。

作为国内机器视觉领军企业,凌广韵依托自身技术平台,以技术创新为核心驱动力,深度绑定下游优质客户在消费电子,新能源,智能交通等多个下游领域得到了广泛的应用,并取得了显著的成效今年上半年,公司在消费电子和新能源领域的收入贡献分别为28892.47万元和4793.10万元,同比分别增长42.76%和108.16%

不仅表现出色,公司毛利率也提升至35.38%,接近2018年以来的最好水平公司表示,一方面,伴随着自主产品的完善,高毛利率的自主产品收入占比稳步提升,另一方面,伴随着收入规模的增长,规模经济逐渐显现,这两个因素都有助于公司毛利率的增长从凌广韵的发展趋势和行业趋势来看,可以预测这两个因素将长期持续发挥作用,公司整体毛利率将持续稳步提升

不断R&D和创新,勇立行业潮头

对于一个高科技企业来说,创新的重要性不言而喻从凌高层的履历来看,以技术专家为主的高层管理团队也深知创新的重要性从公司发展历程来看,业绩稳定增长的背后是公司对技术创新的终极追求

最近几年来,机器视觉的下游应用领域不断拓展伴随着下游产业的发展,机器视觉的应用场景不断扩大,同时也提出了更高的要求例如,传统的2D机器视觉将迅速升级为3D机器视觉计算,算法和传输技术的快速发展也给机器视觉带来了机遇和挑战

为了站在行业的前沿,公司不断加大R&D投资今年上半年,公司R&D费用达1.74亿元,同比增长34.04%,明显高于营收增速本期新授权专利88项,研发成果显著在消费电子行业,公司继续扩大可配置视觉系统在苹果产业链中的市场份额,批量交付手机智能外观检测高端设备,帮助核心客户复联智能工厂建设在新能源领域,公司可配置视觉系统,完成前中后流程全覆盖,积极研发智能视觉设备产品在数字经济领域,公司直播抓拍产品,虚拟数字人,XR工作室服务等产品布局和商业模式探索取得积极进展值得一提的是,今年上半年,公司成功获得CMMI三级认证CMMI主要用于指导软件开发过程的改进和评估软件开发能力是当今国际软件行业最权威的评估认证体系,也标志着公司的自主研发能力得到了高度认可

除了不断完善产品,凌云光还积极推动IPD2.0在产品研发管理上的转型,加强旗下四大技术平台的模块化,标准化和通用性,加速从项目到产品的转化通过产品的结构化开发,公司毛利率有望持续提升,盈利能力也将持续提升

千亿级的市场空间,迎来市场发展的机遇。

根据CBlnsight的数据,中国现在是机器视觉的第三大应用市场,仅次于美国和日本中国现有的机器视觉产业规模虽然还很小,但增长速度比全球都快,处于快速增长阶段在劳动力成本,精密制造的发展和工业化生产的推动下,机器视觉在中国有着长远而广阔的发展前景业内人士分析,伴随着劳动力的减少和人工成本的增加,人工目测的经济性大大减弱,厂商寻求替代品降本增效,机器视觉成为最佳选择,降本增效的出现和机器视觉普及率的提升有望相互促进,形成良性循环

据CICC预测,伴随着渗透率和国产化率的提升,2025年国内厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元,2021—25年复合增长率为29%,保持高增长趋势根据Markets和Markets的统计,到2025年,机器视觉设备的全球市场规模将达到147亿美元根据国际产业发展经验,机器视觉使能的智能视觉设备市场空间将是7—8倍,对应的视觉设备市场可能超过1000亿美元

巨大的市场空间为公司提供了广阔的成长天地把握行业发展机遇,持续研发,是为数不多的拥有自主底层算法库的机器视觉公司2005年,公司开始自主研发机器视觉算法平台VisionWARE1.0,到2021年已经迭代到5.0版本,形成了具有完全自主知识产权的机器视觉图像处理核心算法平台公司基于该算法平台自主研发的软件已在苹果产业链中得到广泛应用,能够满足客户在制造中高精度,高效率,高质量的技术要求根据CINNO Research的统计,该公司在中国消费电子可配置视觉系统的市场份额位居行业第三,仅次于康耐视和卡恩斯

数字化,智能化的趋势不可逆转虽然机器视觉领域在国内还处于初级阶段,但行业蛋糕足够巨大面对来自海外巨头的竞争,以凌云光为代表的本土机器视觉企业正在努力不断创新,坚定地走核心算法和核心部件自主可控的道路路虽阻且长,路终会来

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